这项研究提供了对AI市场的多维视角，包括对嵌入式设备和组件，嵌入式软件和AI平台的分析。这项研究还评估了组合的人工智能(AI)市场，包括嵌入式IoT和非IoT设备，嵌入式组件(包括AI芯片组)，嵌入式软件和AI平台以及相关服务。

这项研究评估了领先的解决方案提供商，包括硬件，软件，集成平台和服务。它包括定量分析，并按类型，用例，应用和行业垂直范围预测了AI技术和系统。该预测还涵盖了各个主要市场领域，包括消费者，企业，工业和政府。它还包括有关人工智能硬件，软件和服务的特定行业建议。

这项研究还代表了最全面的研究，涵盖核心物联网硬件，软件和固件以及支持技术(如AI和边缘计算)。它评估领先的供应商，产品和服务产品。这项研究的定量部分提供了对2019年至2024年全球和区域物联网技术市场的详细预测。它还包括关键领域的具体行业建议，例如数据分析以及AI硬件，软件和服务。

AI代表了多种技术的结合，包括机器学习，深度学习，自然语言处理，计算机视觉，语音识别，上下文感知处理，神经网络和预测性API。从几乎单个产品和应用程序到广泛的系统和网络，几乎所有内容都可以找到AI。网络基础设施和计算设备将依靠AI算法进行决策，而在设备级别，则将AI内置到芯片组级别的电子产品中。

物联网网络和系统由各种各样的硬件，软件和固件元素组成，包括半导体和嵌入式设备，传感器，控制器和网关。终端节点与IoT平台之间的通信取决于基于LTE和新兴5G网络的有线和无线网络以及许多非蜂窝式低功耗WAN方法。物联网基础设施和平台由硬件，软件和应用程序编程接口(API)组成，其中API作为关键元素，可提供对IoT平台的访问，以进行网络内信令/消息传递以及基于系统间的通信。IoT API还提供了一种配置和管理IoT设备，数据和应用程序的方法。

物联网硬件既可以是物理的也可以是虚拟的。由于物联网API和通信平台即服务(CPaaS)，物联网软件既可以在编程和结果方面具有确定性，也可以在编程方面具有确定性。出于特定目的，IoT API可以是开放的，专有的和/或预构建的连接器。总体而言，物联网硬件，软件和API为物联网平台提供了基础，物联网平台由许多不同的程序，算法和操作系统组成。

当前的物联网网络本质上是确定性的，依赖于自主系统根据预定规则做出决策，这些预定规则根据特定事件的发生采取行动。随着AIoT市场的发展，使物联网网络和系统变得更具认知性，人工智能(AIoT)将变得越来越重要。新兴的AIoT市场将使系统变得越来越具有认知能力，可以根据上下文和经验做出决策。

重要的是要认识到，物联网技术市场中的智能并不是固有的，而是必须仔细计划的。可以发现AIoT市场元素嵌入在软件程序，芯片组和平台以及面向人类的设备(如设备)中，这些设备可能依赖于本地和基于云的情报的组合。

就像人的神经系统一样，物联网网络将具有提供智能控制的自主和认知功能组件，以及充当神经末梢(用于神经运输(检测和触发通信))和连接整个系统的神经通道的神经端点。系统。最大的区别在于，就人工智能和认知计算在集中式和边缘计算位置的布局而言，物联网技术市场将从工程设计中受益。